• Infraestructuras

Tunel 4.0, un “Google Maps” en procesos de excavación

Nuestro proyecto Tunel 4.0 tiene como objetivo la mejora del proceso constructivo de túneles a través de cuatro líneas de actuación.

Nuestro proyecto Tunel 4.0, tiene como objetivo la mejora del proceso constructivo de túneles a través de cuatro líneas de actuación: empleo de la tecnología LiFi (Light Fidelity) en el envío de voz y datos a través de la iluminación del túnel; la sensorización de la maquinaria para el análisis predictivo del mantenimiento y monitorización de la máquina; el desarrollo de sistemas de posicionamiento en tiempo real de la excavación; y el desarrollo de aplicaciones web para automatizar el cálculo del RMR.(calidad de la roca).

Línea Retro

En los procesos de obra de excavación de túneles, el operario que lleva la excavadora normalmente suele tener poca visibilidad a la hora de hacer su trabajo, por lo que depende en gran medida del topógrafo para que le indique la línea de excavación.

Conscientes de este problema, Cavosa, a través de Tunel 4.0, ha creado una especie de Google Maps durante la excavación para que el operario sepa dónde está en cada momento con el objetivo de reducir las sobreexcavaciones que se producen en la ejecución de los túneles ”, explica Pablo García del Campo, director técnico de Cavosa.

Los excesos que se producen en la excavación del túnel, redundan en un incremento del tiempo de excavación, incremento del volumen de material a desescombrar e incremento del volumen hormigón de sostenimiento y revestimiento a colocar.

 

 

Línea RMR

El RMR es un parámetro que nos indica la calidad del macizo rocoso que estamos excavando y que es la base para la elección del sostenimiento, de la longitud de pase y de la estabilidad del túnel sin sostenimiento. El RMR se debe medir tras la finalización de cada pase. 

La labor del cálculo del RMR es una de las labores más peligrosas y complicadas para el geólogo ya que la presencia en el frente del túnel supone un riesgo y la medición manual de la separación entre fracturas del frente es una tarea laboriosa.

Por ello, Sacyr ha desarrollado una aplicación web y una móvil para ser capaces de reconocer la mayoría de los parámetros, automatizar el cálculo y aumentar la seguridad del personal.

 

 

“Gracias al desarrollo de este programa, tomando simplemente una fotografía, y aplicando  una serie de filtros, vamos a poder  definir, detallar y medir con precisión cada una de las fisuras del frente de excavación, para calcular por ejemplo uno de los parámetros característicos del RMR, reduciendo el tiempo de exposición de los operarios y aumentando su seguridad”, explica Miguel Martín Cano, Gestor de Proyectos Innovación y Conocimiento de Sacyr Ingeniería e Infraestructuras. 

Este proyecto ha dado como resultado el desarrollo de unos equipos y aplicaciones que ya se están utilizando en las obras que tenemos en este momento en marcha.

  • Túneles

Utilizamos cookies propias y de terceros para fines analíticos. Clica AQUÍ para más información. Puedes aceptar todas las cookies pulsando el botón "Aceptar" o configurarlas o rechazar su uso clicando .

Declaración de cookies

Estas cookies son necesarias para que el sitio web funcione y no se pueden desactivar en nuestros sistemas. Estas cookies no guardan ninguna información personal identificable.

Nombre Proveedor Propósito Caducidad Tipo
LFR_Sesión_STATE_* Liferay Administra la sesión como usuario registrado Session HTTP
GUEST_LANGUAGE_ID Liferay Determina el idioma con el que accede, para mostrar el mismo en la próxima sesión 1 year HTTP
ANONYMOUS_USER_ID Liferay Administra la sesión como usuario no registrado 1 year HTTP
COOKIE_SUPPORT Liferay Identifica que es necesario el uso de cookies para el funcionamiento del portal 1 year HTTP
JSesiónID Liferay Administra el inicio de sesión e indica que está usando el sitio Session HTTP
SACYRGDPR Sacyr Utilizada para gestionar la política de cookies Session HTTP

Estas cookies nos permiten contar las visitas y fuentes de circulación para poder medir y mejorar el desempeño de nuestro sitio. Nos ayudan a saber qué páginas son las más o menos populares, y ver cuántas personas visitan el sitio. Toda la información que recogen estas cookies es agregada y, por lo tanto, anónima.

Nombre Proveedor Propósito Caducidad Tipo
_gat Google Se utiliza con fines estadísticos y analíticos para aumentar el rendimiento de nuespos Servicios Session HTTP
_gid Google Se utiliza para almacenar y actualizar un valor único para cada página visitada Session HTTP
_ga Google Se utiliza con fines estadísticos y analíticos para aumentar el rendimiento de nuespos Servicio Session HTTP